人工知能(AI)は、理論上、コンピュータなどによって人間が造った人工の能力で、知的な振舞いを行うものである。 また、そうした加工品と発症機序が開発と研究に使われる科学技術の分野の名前でもある。 「知的な振舞い」に関して、一般に認められている定義がないため、その定義はやや分かり難い。
一般に知的な振舞いとは、人間がいかに振る舞うか、ということといくぶん数学的かつ論理的に最適化された、理想的で「合理的な」振舞いの両方であるという見方ができる。 知的な振舞いの何たるかに関する両方の見解は、広く敵用され用途が広い。 AIという用語自体と実際に観測された現象は、心や知性を構成する哲学的思索の誘因になる。 しかしながら、これらの種類の質問は、「知的な」振舞いに関する広大な範囲と深さを示す、急速に精巧になりつつあるメカニズムの構成に対する様々な試みの詳細とは切り離して考えられる。AIの研究は、あらゆる角度から活発に成されている。 しかしながら、AIに携わる多くの人々が、その進歩に関する行き過ぎたコメントと、1970年代後半から1980年代前半頃に頻出したfieldÑa 問題への短期的な期待について警告を発した。 AIプログラムは、それほど高度でない有機体の人間の脳や、それよりも劣る脳を持つ生命体にさえ可能な広く、一般的な種類の直観推論と比較して、かなり原始的な場合がある。 にもかかわらずAIは、実に多くの、より狭義かつ明確に定義された応用領域に、エキスパートシ ステム(知識ベース・システム)などの技術で目覚しい結果を示した：そのコンピュータ・プロ グラムは、特定分野の質問に答えることはできるが、専門外の分野では新しい知識を蓄えたり質問に答えたりすることはできない。そのようなシステムの例としては、医学の診断や鉱物探鉱、設備構成や化学構造分析などの分野の質問に答えたり、理論について説明できることである。 他に奏功している試みは、音声認識、自然言語処理、視覚解釈、複雑な問題解決、法的な推理、計 画、スケジューリング、信号解析、不確実性の推理、および学習能力のあるコンピュータ・システムを生み出した。そのシステムの例は、実用的かつ実際の世界の解決に貴重であることは判明しているが問題の分野は限られており、一般的な知的な振舞いを持つ加工品を生産するのはまだまだ先のことである。